AI가 신제품까지 만든다고? | CJ제일제당이 바꾼 마케터의 일하는 방식

※ 본 글은 학습을 목적으로 작성된 게시물로, 특정 브랜드·제품·서비스명이 언급될 수 있습니다. 이는 순수한 예시일 뿐이며, 상업적 목적은 전혀 없음을 밝힙니다.

 

최근 F&B 업계에서는 AI를 활용했다는 소식이 자주 들립니다. 하지만 저는 단순히 "AI를 도입했다"는 사실보다 왜 기업들이 AI를 제품 개발 과정까지 활용하기 시작했는지가 더 궁금했습니다. 이번 CJ제일제당의 Food AI 360 사례를 보며 AI가 단순한 업무 자동화가 아니라 마케팅 의사결정 자체를 바꾸고 있다는 점을 배우게 되었습니다.

 

왜 이 글을 읽게 되었을까?

F&B 산업 마케터를 준비하면서 가장 많이 들은 말은 "트렌드를 빨리 읽어야 한다"였습니다. 그런데 트렌드는 이미 유행한 뒤에 따라가면 늦습니다. 그렇다면 기업은 어떻게 소비자의 관심 변화를 미리 파악할 수 있을까요? 그 해답을 AI에서 찾으려는 기업들이 늘어나고 있다는 점이 흥미로웠습니다.

 

AI가 상품 기획까지?

기존에는 트렌드 조사, 소비자 조사, 상품 기획이 각각 따로 이루어졌습니다. 하지만 Food AI 360은 실시간 트렌드 분석부터 콘셉트 생성, 소비자 반응 예측까지 하나의 플랫폼에서 연결합니다.

제가 주목한 부분은 속도입니다. 소비자 취향은 SNS와 숏폼을 중심으로 빠르게 변하기 때문에 조사와 기획에 오랜 시간이 걸리면 이미 시장이 바뀔 수 있습니다. AI는 이러한 시간을 줄여 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

맥킨지는 생성형 AI가 마케팅과 상품 개발 생산성을 크게 높일 수 있다고 분석했으며, 기업들이 AI를 경쟁력 확보 수단으로 적극 활용하는 이유도 여기에 있다고 생각합니다.

 

왜 트렌드 분석만으로는 부족할까?

트렌드를 발견했다고 해서 반드시 성공하는 것은 아닙니다. 중요한 것은 그 트렌드가 실제 제품으로 이어질 수 있는지 검증하는 과정입니다.

Food AI 360은 트렌드를 바탕으로 제품 콘셉트를 만들고, 소비자가 어떻게 반응할지 미리 평가하도록 지원합니다. CJ제일제당은 이를 활용해 '말차 햇반'과 '비비고 연어 스테이크'를 기획했습니다. 특히 말차 트렌드가 일시적인 유행인지, 건강과 간편식을 함께 원하는 소비 흐름과 연결되는지까지 분석했다는 점이 인상적이었습니다.

결국 AI의 역할은 아이디어를 대신 내는 것이 아니라 성공 가능성이 높은 아이디어를 더 빠르게 찾도록 돕는 것이라고 생각합니다.

 

왜 이 사례가 F&B 마케터에게 중요할까?

이번 사례를 보며 앞으로의 F&B 마케터는 광고만 잘 만드는 사람이 아니라 데이터를 해석하고 AI를 활용해 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있는 사람이 되어야 한다고 느꼈습니다.

AI는 사람을 대신하기보다 반복적인 분석을 줄여주고, 마케터는 그 결과를 해석해 브랜드 전략을 세우는 역할에 더욱 집중하게 될 것입니다. 특히 글로벌 시장처럼 변화가 빠른 환경에서는 이러한 역량이 더욱 중요해질 것이라고 생각합니다.

 

마무리하며

처음에는 AI를 활용했다는 기사 정도로 생각했습니다. 하지만 내용을 살펴보니 핵심은 AI 자체가 아니라 의사결정 속도를 높이고 실패 가능성을 줄이는 방식에 있었습니다.

저 역시 F&B 마케터를 준비하면서 데이터를 통해 "왜 이런 결과가 나왔는가"를 분석하는 능력뿐 아니라 AI를 활용해 더 빠르게 가설을 세우고 검증하는 역량을 함께 키워야겠다고 느꼈습니다.

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출처

• 식품외식경제, 「CJ제일제당, AI 플랫폼 'Food AI 360' 론칭」
• McKinsey & Company, The economic potential of generative AI, 2023
• PwC, AI Predictions

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3줄 요약

• AI는 트렌드 분석을 넘어 상품 기획과 소비자 반응 예측까지 지원하기 시작했어요.
• 빠른 의사결정이 필요한 F&B 산업에서는 AI 활용이 경쟁력으로 이어질 가능성이 높아요.
• 앞으로의 마케터는 AI를 사용하는 사람이 아니라 AI 결과를 해석하는 사람이 되어야 한다고 생각해요.